本书力求通过深入浅出的语言及贴近生活的案例介绍大数据技术的基本概念与核心理论，内容覆盖数据仓库与数据挖掘，包括数据挖掘的基本概念与理论、数据仓库的设计与使用、数据的预处理方法、经典的数据挖掘算法、数据的知识表示方法等，并通过SPSS Modeler数据建模工具突出对数据操作技能的要求，强化算法模型的构建过程。此外，通过多媒体课件、微课与动画的辅助，本书剥去了晦涩难懂的代码，通过大量数据应用案例生动地呈现了复杂的数据挖掘计算过程，能使学生快速掌握大数据技术的相关概念、理论和方法。